파이썬 opencv 예제

나는 아니오를 계산하면서 예로 촬영 된 이미지가 있는지 물어보려는 것을 의미했습니다. 흰색 배경이 있습니다. 따라서 이미지에 흰색 이외의 배경색이 있는 경우 어떻게 해야 합니까? 이 경우 어떤 변경이 이루어져야 합니까? OpenCV는 컴퓨터 비전 문제를 해결하기 위해 설계된 파이썬 라이브러리입니다. OpenCV는 원래 인텔에 의해 1999 년에 개발되었지만 나중에 윌로우 차고에 의해 지원되었다. 그림 24: 임계값 이미지를 원본 이미지와 비교하여 마스크로 사용하는 경우 색상의 영역이 이미지의 나머지 부분에서 «마스크아웃»으로 다시 나타납니다. 이것은 물론 간단한 예이지만 상상할 수 있듯이 마스크는 매우 강력합니다. 나는 몇 가지 주제 주위에 내 머리를 얻기 위해 고군분투로 정보와 예제가 매우 도움이 발견. opencv_tutorial_02.py [-h] -i IMAGE opencv_tutorial_02.py: 오류: -i/-이미지 예외가 발생하고 % tb를 사용하여 전체 추적 백을 볼 수 있습니다. 좋아하는 텍스트 편집기 또는 IDE에서 opencv_tutorial_01.py를 열어 시작하자 : 나는 현재 Kickstarter에있는 과학 및 공학을위한 내 곧 책 파이썬에서이 더 많은 것을 다룰 것입니다. 나는 또한 그것에 관심이있는 사람들을 위해 기계 학습을 다룰 것입니다. 기본, 흐림, 컴퓨터 비전 기본 사항, 윤곽, 에지 감지, opencv, 크기 조정, 회전, 임계값 그림 4: openCV 및 Python으로 이미지 크기를 조정하는 것은 cv2.resize를 통해 수행될 수 있지만 가로 세로 비율은 자동으로 보존되지 않습니다. OpenCV는 컴퓨터 비전을위한 가장 인기있는 라이브러리입니다. 원래 C / C ++로 작성되었으므로 이제 파이썬에 대한 바인딩을 제공합니다.

먼저 이미지의 왼쪽 상단에서 3×3 필터를 배치하고 중앙 요소를 9개 요소의 평균으로 바꿉습니다. 이것은 첫 번째 단계였으며, 이제 필터를 오른쪽으로 한 단계 이동하고 전체 이미지를 덮을 때까지 동일한 프로세스를 반복합니다. 10×10 이미지 및 3×3 평균 필터의 예는 참조용으로 아래에 표시됩니다. 웹캠을 사용하여 파이썬에서 얼굴 감지를 확인하십시오! OpenCV는 C ++, 파이썬, 자바 등과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. Windows, Linux 및 MacOS를 비롯한 여러 플랫폼에 대한 지원.

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